Análisis de Correspondencias Múltiple Condicionada. Una aplicación al estudio de la calidad de vida según clase social en la Argentina de inicios del milenio

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dc.contributor.advisor Bramardi, Sergio es_ES
dc.contributor.other Perren, Joaquín es_ES
dc.coverage.spatial ARG es_ES
dc.creator Lamfre, Laura S.
dc.date 2021-11-05
dc.date.accessioned 2021-12-15T12:51:28Z
dc.date.available 2021-12-15T12:51:28Z
dc.identifier http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/16570
dc.description.abstract El Análisis de Correspondencias Múltiples Condicional (ACMc) es un método descriptivo que permite analizar conjuntamente y comparar, sobre una base común, las tendencias estables que aparecen en varias tablas (frecuencia o presencia/ausencia), en función de una variable cualitativa que actúa en forma condicionante. Su aplicación empírica en la construcción de un indicador de calidad de vida, que permita captar el carácter multidimensional, integrador y polisémico de este concepto, se presenta como un importante desafío, especialmente cuando intervienen variables que pueden condicionar el resultado del análisis. La presente tesis pretende estudiar, desde el punto de vista teórico y metodológico, la técnica Análisis de Correspondencia Múltiple Condicionado (ACMc) e implementarla en la construcción de un indicador de calidad de vida, desde una perspectiva multidimensional, identificando los efectos que ejerce simultáneamente la estratificación social en las dimensiones que conforman dicho indicador. Para ello, se trabajó con la base de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) para los 31 aglomerados de Argentina en el 2do trimestre del año 2010 y se desarrollaron las sentencias de programación específicas para el desarrollo de esta técnica en el software R Project. El análisis de los resultados, en forma comparativa, de la aplicación del ACM al conjunto de datos originales, así como también de la aplicación del ACM al subconjunto formado por cada uno de los siete estratos definidos teóricamente y, finalmente, la aplicación del ACMc, incorporando como variable condicionante al estrato social, permitió encontrar similitudes y diferencias entre las tres alternativas metodológicas. Finalmente, la construcción de un Indicador Multivariado de Calidad de Vida (IMCV) y su análisis comparativo por estrato social permitió profundizar el estudio de la estructura social argentina en relación a las dimensiones relevantes de calidad de vida. es_ES
dc.description.abstract Conditioned Multiple Correspondence Analysis. An application to the study of the quality of life according to social class in Argentina at the beginning of the millennium. The Conditional Multiple Correspondence Analysis (cMCA) is a descriptive method that makes possible to jointly analyze and compare, on a common basis, the stable trends that appear in several tables (frequency or presence / absence), based on a qualitative variable that works as conditioning form. Its empirical application in the construction of a quality of life indicator, which allows to capture the multidimensional, integrative and polysemic character of this concept, is presented as a challenge, especially when determining variables are involved. This thesis intends to study, from a theoretical and methodological point of view, the Conditional Multiple Correspondence Analysis (cMCA) technique and implement it in the construction of a quality of life indicator, which incorporates the multidimentional perspective and identifies the effects of social stratification. For this, we worked with the microdata base of the Permanent Household Survey (EPH) for the 31 agglomerates of Argentina in the 2nd quarter of 2010 and developed the specific programming sentences for this technique in the R-Project software. The results were analysed comparatively between the MCA to the original data set, the MCA to each of the seven social stratum and the cMCA that incorporates the social stratum as conditioning variable. This let us find similarities and differences between these three methodological alternatives. Finally, the construction of a Multivariate Quality of Life Indicator (IMCV) and its comparative analysis by social stratum enable to deepen the study of the Argentine social structure in relation to the relevant dimensions of quality of lie.
dc.format application/pdf es_ES
dc.language spa es_ES
dc.publisher Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración es_ES
dc.rights Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ es_ES
dc.subject Análisis multivariado es_ES
dc.subject Datos a tres vías es_ES
dc.subject Estructura social es_ES
dc.subject Indicador de calidad de vida es_ES
dc.subject Encuesta permanente de hogares es_ES
dc.subject.other Ciencias de la Administración y Economía es_ES
dc.subject.other Ciencias Sociales es_ES
dc.subject.other Ciencias Aplicadas es_ES
dc.title Análisis de Correspondencias Múltiple Condicionada. Una aplicación al estudio de la calidad de vida según clase social en la Argentina de inicios del milenio es_ES
dc.type TesisdePostgrado es
dc.type doctoralThesis eu
dc.type acceptedVersion eu
unco.tesis.grado Magister en Estadística Aplicada es_ES
dc.description.fil Fil: Lamfre, Laura. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración. Departamento de Economía; Argentina. es_ES
dc.cole Tesis de Posgrado es_ES


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